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☁️ Deploy no Kubernetes - DEJO Node
📌 Visão Geral
Este documento descreve como implantar e gerenciar o DEJO Node em um ambiente Kubernetes, garantindo alta disponibilidade, escalabilidade e monitoramento eficiente.
1️⃣ Estrutura de Deploy
1.1 - Componentes no Kubernetes
- Deployment: Gerencia os pods do DEJO Node.
- Service: Exposição dos serviços via ClusterIP, NodePort ou LoadBalancer.
- ConfigMap: Armazena configurações como variáveis de ambiente.
- PersistentVolume (PV) e PersistentVolumeClaim (PVC): Garante persistência dos dados da blockchain.
- Horizontal Pod Autoscaler (HPA): Ajusta automaticamente a quantidade de pods com base na carga.
2️⃣ Configuração do Deployment
📌 Exemplo de deployment.yaml:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: dejo-node
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: dejo-node
template:
metadata:
labels:
app: dejo-node
spec:
containers:
- name: dejo-node
image: dejo/node:latest
ports:
- containerPort: 8545 # Porta RPC
- containerPort: 30303 # Porta P2P
envFrom:
- configMapRef:
name: dejo-config
volumeMounts:
- name: blockchain-storage
mountPath: /data
volumes:
- name: blockchain-storage
persistentVolumeClaim:
claimName: dejo-pvc
3️⃣ Exposição do Serviço
📌 Exemplo de service.yaml:
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: dejo-service
spec:
type: LoadBalancer
ports:
- port: 8545
targetPort: 8545
protocol: TCP
name: rpc
- port: 30303
targetPort: 30303
protocol: TCP
name: p2p
selector:
app: dejo-node
4️⃣ Escalabilidade com HPA
📌 Exemplo de hpa.yaml:
apiVersion: autoscaling/v2beta2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: dejo-hpa
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: dejo-node
minReplicas: 2
maxReplicas: 10
metrics:
- type: Resource
resource:
name: cpu
target:
type: Utilization
averageUtilization: 70
5️⃣ Monitoramento e Logging
5.1 - Monitoramento com Prometheus & Grafana
📌 Exemplo de configuração do Prometheus:
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
name: dejo-monitor
spec:
selector:
matchLabels:
app: dejo-node
endpoints:
- port: metrics
interval: 10s
5.2 - Logging com Fluentd e Elastic Stack
- Logs coletados com Fluentd e enviados para Elasticsearch.
- Dashboards criados no Kibana para análise em tempo real.
📌 Este documento será atualizado conforme novas estratégias forem implementadas.
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