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dejo-node/docs/kubernetes.md
2025-05-23 10:44:32 -03:00

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☁️ Deploy no Kubernetes - DEJO Node

📌 Visão Geral

Este documento descreve como implantar e gerenciar o DEJO Node em um ambiente Kubernetes, garantindo alta disponibilidade, escalabilidade e monitoramento eficiente.


1 Estrutura de Deploy

1.1 - Componentes no Kubernetes

  • Deployment: Gerencia os pods do DEJO Node.
  • Service: Exposição dos serviços via ClusterIP, NodePort ou LoadBalancer.
  • ConfigMap: Armazena configurações como variáveis de ambiente.
  • PersistentVolume (PV) e PersistentVolumeClaim (PVC): Garante persistência dos dados da blockchain.
  • Horizontal Pod Autoscaler (HPA): Ajusta automaticamente a quantidade de pods com base na carga.

2 Configuração do Deployment

📌 Exemplo de deployment.yaml:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: dejo-node
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: dejo-node
  template:
    metadata:
      labels:
        app: dejo-node
    spec:
      containers:
      - name: dejo-node
        image: dejo/node:latest
        ports:
        - containerPort: 8545  # Porta RPC
        - containerPort: 30303 # Porta P2P
        envFrom:
        - configMapRef:
            name: dejo-config
        volumeMounts:
        - name: blockchain-storage
          mountPath: /data
      volumes:
      - name: blockchain-storage
        persistentVolumeClaim:
          claimName: dejo-pvc

3 Exposição do Serviço

📌 Exemplo de service.yaml:

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: dejo-service
spec:
  type: LoadBalancer
  ports:
  - port: 8545
    targetPort: 8545
    protocol: TCP
    name: rpc
  - port: 30303
    targetPort: 30303
    protocol: TCP
    name: p2p
  selector:
    app: dejo-node

4 Escalabilidade com HPA

📌 Exemplo de hpa.yaml:

apiVersion: autoscaling/v2beta2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: dejo-hpa
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: dejo-node
  minReplicas: 2
  maxReplicas: 10
  metrics:
  - type: Resource
    resource:
      name: cpu
      target:
        type: Utilization
        averageUtilization: 70

5 Monitoramento e Logging

5.1 - Monitoramento com Prometheus & Grafana

📌 Exemplo de configuração do Prometheus:

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
  name: dejo-monitor
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: dejo-node
  endpoints:
  - port: metrics
    interval: 10s

5.2 - Logging com Fluentd e Elastic Stack

  • Logs coletados com Fluentd e enviados para Elasticsearch.
  • Dashboards criados no Kibana para análise em tempo real.

📌 Este documento será atualizado conforme novas estratégias forem implementadas.

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