# ☁️ **Deploy no Kubernetes - DEJO Node**

## 📌 **Visão Geral**
Este documento descreve como implantar e gerenciar o **DEJO Node** em um ambiente Kubernetes, garantindo **alta disponibilidade, escalabilidade e monitoramento eficiente**.

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## **1️⃣ Estrutura de Deploy**

### **1.1 - Componentes no Kubernetes**
- **Deployment**: Gerencia os pods do DEJO Node.
- **Service**: Exposição dos serviços via ClusterIP, NodePort ou LoadBalancer.
- **ConfigMap**: Armazena configurações como variáveis de ambiente.
- **PersistentVolume (PV) e PersistentVolumeClaim (PVC)**: Garante persistência dos dados da blockchain.
- **Horizontal Pod Autoscaler (HPA)**: Ajusta automaticamente a quantidade de pods com base na carga.

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## **2️⃣ Configuração do Deployment**
📌 **Exemplo de `deployment.yaml`**:
```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: dejo-node
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: dejo-node
  template:
    metadata:
      labels:
        app: dejo-node
    spec:
      containers:
      - name: dejo-node
        image: dejo/node:latest
        ports:
        - containerPort: 8545  # Porta RPC
        - containerPort: 30303 # Porta P2P
        envFrom:
        - configMapRef:
            name: dejo-config
        volumeMounts:
        - name: blockchain-storage
          mountPath: /data
      volumes:
      - name: blockchain-storage
        persistentVolumeClaim:
          claimName: dejo-pvc
```

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## **3️⃣ Exposição do Serviço**
📌 **Exemplo de `service.yaml`**:
```yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: dejo-service
spec:
  type: LoadBalancer
  ports:
  - port: 8545
    targetPort: 8545
    protocol: TCP
    name: rpc
  - port: 30303
    targetPort: 30303
    protocol: TCP
    name: p2p
  selector:
    app: dejo-node
```

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## **4️⃣ Escalabilidade com HPA**
📌 **Exemplo de `hpa.yaml`**:
```yaml
apiVersion: autoscaling/v2beta2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: dejo-hpa
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: dejo-node
  minReplicas: 2
  maxReplicas: 10
  metrics:
  - type: Resource
    resource:
      name: cpu
      target:
        type: Utilization
        averageUtilization: 70
```

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## **5️⃣ Monitoramento e Logging**

### **5.1 - Monitoramento com Prometheus & Grafana**
📌 **Exemplo de configuração do Prometheus**:
```yaml
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
  name: dejo-monitor
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: dejo-node
  endpoints:
  - port: metrics
    interval: 10s
```

### **5.2 - Logging com Fluentd e Elastic Stack**
- Logs coletados com **Fluentd** e enviados para **Elasticsearch**.
- Dashboards criados no **Kibana** para análise em tempo real.

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📌 **Este documento será atualizado conforme novas estratégias forem implementadas.**

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